Building a Life Despite It All: Structural Oppression and Resilience of Undocumented Latina Migrants in Central Florida
Notice bibliographique
Résumé
Immigrants to the United States encounter a multitude of challenges upon arriving. This is further complicated if migrants arrive without legal status and even more so if these migrants are women. My research engages with Kimberlé Crenshaw’s concept of intersectionality to examine interlocking systems of oppression faced by undocumented migrant women living in Central Florida. I worked mainly in Apopka, Florida, with women who migrated from Mexico, Central America, and South America. I found that three broad identity factors shaped their experiences of life in the U.S.: gender, undocumented status, and Latinx identity. The last factor specifically affected women’s lives through not only their own assertions of their identity, but also outsider projections of interviewees’ race, ethnicity, and culture. My research examines how these identity factors affected my interviewees and limited their access to employment, healthcare, and education. Through a collaborative research project involving work with Central Floridian non-pro t and activist organizations, I conducted interviews and participant observation to answer my research questions. Through my research, I found that undocumented Latina migrants in Central Florida face structural vulnerabilities due to gendered and racist immigration policies and social systems, the oppressive effects of which were only partly mitigated by women’s involvement with community organizations. My research exposes fundamental and systemic failures within U.S. immigration policies and demonstrates that U.S. immigration policy must change to address intersectional oppression faced by undocumented Latina migrants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».