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Enregistrement W3005787166 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs19-pd2-03

Abstract PD2-03: CDK4/6 inhibitor-resistant ER+ breast cancer cell lines are hypersensitive to TTK inhibition

2020· article· en· W3005787166 sur OpenAlexaff
Isabel Soria Bretones, Kelsie L. Thu, Jennifer Silvester, Reza Kiarash, Graham C. Fletcher, Jennifer Cruickshank, Mark R. Bray, Tak W. Mak, David W. Cescon

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Breast Cancer Therapies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalbociclibCancer researchCell cycleCyclin-dependent kinase 4Growth inhibitionBreast cancerCancerCytotoxicityBiologyEstrogen receptorCell growthMedicineInternal medicineOncologyMetastatic breast cancerCyclin-dependent kinase 2In vitroGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Inhibitors of cyclin-dependent kinases 4 and 6 (CDK4/6i), in combination with hormonal therapies, have become standard of care for the treatment of estrogen receptor-positive (ER+)/HER2-negative metastatic breast cancer. Despite demonstrating significant improvements in progression-free survival, acquired resistance to these inhibitors invariably develops. Recent analyses of clinical samples have identified emergent genomic alterations conferring acquired resistance to CDK4/6i, and begin to define the biology of this new clinical entity. Discovery of vulnerabilities of CDK4/6i-resistant tumours is imperative to improve the survival of this group of patients. We modeled CDK4/6i resistance in ER+ breast cancer cell lines using two complementary approaches: (1) spontaneous development of resistance upon continuous exposure to the palbociclib for 6-9 months, and (2) genetic engineering of RB1 loss of function. In both cases, palbociclib resistance was confirmed by colony formation and cell proliferation assays. To identify potential therapeutic strategies for CDK4/6i-resistant cells, we tested the in vitro activity of novel cell cycle inhibitors using sulforhodamine B (SRB) cytotoxicity assays. CFI-402257, a selective TTK inhibitor now in Phase I testing, induced significantly increased cytotoxicity in different CDK4/6i-resistant models compared to parental cell lines, including but not exclusively those with RB1 loss. CFI-402257 treatment caused defects in cell cycle progression and increased DNA damage and genomic instability in CDK4/6i-resistant cells, while these effects were mild in parental, CDK4/6i-sensitive cell lines. In some cases, these phenotypes were accompanied by an increase in apoptotic signaling. Analysis of the molecular determinants of these effects are being evaluated (additional results will be presented). In xenografts derived from MCF7 cells, CFI-402257 treatment completely abrogated the growth of RB1-KO tumours and had a much less pronounced effect on wild-type tumours. In summary, our results nominate the TTK inhibitor CFI-402257 as a promising therapeutic strategy for breast cancer patients who progress after CDK4/6 inhibition. A clinical trial testing this strategy is being launched. Citation Format: Isabel Soria Bretones, Kelsie L Thu, Jennifer Silvester, Reza Kiarash, Graham C Fletcher, Jennifer Cruickshank, Mark R Bray, Tak W Mak, David W Cescon. CDK4/6 inhibitor-resistant ER+ breast cancer cell lines are hypersensitive to TTK inhibition [abstract]. In: Proceedings of the 2019 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2019 Dec 10-14; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(4 Suppl):Abstract nr PD2-03.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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