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Enregistrement W3005814026 · doi:10.24847/77i2020.245

“Like a Tree Without Leaves”: Syrian Refugee Women and the Shifting Meaning of Marriage

2020· article· en· W3005814026 sur OpenAlexaff
Dina Taha

Notice bibliographique

RevueMashriq & Mahjar Journal of Middle East and North African Migration Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)RefugeeEmpowermentGender studiesScholarshipSociologySubversionPatriarchyContext (archaeology)AutonomyConceptualizationPolitical scienceSocial scienceLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a growing body of feminist scholarship that highlights aspects of agency and empowerment of the refugee woman, mostly through citing examples of women challenging patriarchy and cultural norms. Extending the latter, I use a decolonizing framework to examine how refugee women strive for autonomy and empowerment through acceptingthose norms and utilizingthem strategically. In doing so, I reveal a more complex relationship between agency and victimhood and how they relate to other notions such as empowerment, vulnerability and traditional gender roles. I use the case of Syrian refugee women who marry for refugeto explore how their stories challenge Western liberal feminist views that often stigmatize similar arrangements as exploitation, sex trafficking, and/or forced marriages. The narratives of those women move beyond highlighting instances of agency, resistance, and empowerment as subversion to question the Eurocentric conceptualization of such notions. The objective of this study is three-fold: (a) reporting on and giving context to an under-research phenomenon such as marriage for refuge; (b) rethinking and challenging liberal feminist understanding of concepts such as agency, empowerment, traditional gender roles, and marriage; and (c) making the case for the potential contribution a decolonizing approach could bring to refugee research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0160,030
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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