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Enregistrement W3005828740 · doi:10.1093/ips/olaa001

Confronting the International Political Sociology of the New Right

2020· article· en· W3005828740 sur OpenAlexaff
Rita Abrahamsen, Jean-François Drolet, Alexandra Gheciu, Karin Narita, Srdjan Vučetić, Michael C. Williams

Notice bibliographique

RevueInternational Political Sociology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePopulism, Right-Wing Movements
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyPoliticsIdeologyNationalismResentmentPower (physics)ElitePolitical economyTemptationGlobalityChristian rightGlobalizationLawPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The rise of radical right-wing leaders, parties, movements, and ideas have transformed not only domestic political landscapes but also the direction and dynamics of international relations. Yet for all their emphasis on nationalist identity, on “America First” and “Taking Back Control,” there is an unmistakable international dimension to contemporary nationalist, populist movements. Yet these movements are also often transnationally linked. We argue that a constitutive part of this globality is the New Right's (NR) own distinctive international political sociology (IPS). Key thinkers of the contemporary NR have, over several decades, theorized and strategically mobilized globalized economic dislocation and cultural resentment, developing a coherent sociological critique of globalization. Drawing on the oft-neglected tradition of elite managerialism, NR ideologues have borrowed freely from Lenin and Schmitt on the power of enmity, as well as from Gramsci and the Frankfurt School on counterhegemonic strategies. Against the temptation to dismiss right-wing ideas as “merely” populist and by implication as lacking in ideological and theoretical foundations, we are faced with the much more challenging task of engaging a position that has already developed its own international political sociology and incorporated it into its political strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,057
Communication savante0,0140,010
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0060,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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