Production of biodiesel from waste cooking oil using heterogeneous catalysts KI/γ-Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub>
Notice bibliographique
Résumé
Biodiesel is a promising alternative fuel that can be produced from vegetable oil through the esterification process. Conventional homogeneous acid or base catalysts result in a lower biodiesel yield and a longer reaction time and require separation from the product, which lead to inefficient production. This research was aimed at utilising the heterogeneous catalyst potassium iodide (KI)/γ-aluminium oxide (γ-Al 2 O 3 ) for esterification of waste cooking oil into biodiesel. The catalyst was prepared using the impregnation method in which calcination was conducted at 500°C for 3 h. The esterification operation condition was set to a temperature of 65°C for 3 h and a molar ratio of oil to methanol of 1:14. Moreover, the heterogeneous catalyst was compared with a homogeneous catalyst with respect to the yield of biodiesel. The results showed that at a 2% (g catalyst/g oil) catalyst concentration, the esterification using the catalyst KI/γ-Al 2 O 3 produced a higher yield of biodiesel (88·03%) compared with using γ-aluminium oxide (58·86%) and a conventional catalyst (82·23%). The reusability study of the catalyst KI/γ-Al 2 O 3 showed that after the first reuse, the catalyst could still produce biodiesel with a yield of 61·30%. After the second reuse, the yield of biodiesel was 52·61%, and the third reuse produced a yield of 21·50%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».