Neurophysiological Features of Peripheral Nervous System Involvement and Immunological Profile of Patients with Primary Sjögren Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Objective The aim of this study was to evaluate the prevalence, type of neuropathy, and the relationship between the presence of autoantibodies and neuropathy development in patients with primary Sjögren syndrome (pSS). Methods Sixty-one patients with pSS underwent a complete neurological and electrophysiological examination as well as immunological tests including rheumatoid factor (RF) and autoantibodies such as antinuclear antibodies (ANA), anti-Ro/SSa, and anti-La/SSB antibodies. Results The axonal loss or demyelination were found in 39 patients (63.9%). Twenty-nine (47.5%) subjects fulfilled both clinical and electrophysiological criteria of peripheral neuropathy of predominantly axonal type. Seropositivity to both anti-Ro and anti-La antibodies was more frequently found in patients with normal nerve conduction study. Seropositivity to anti-Ro alone was present in the majority of patients with axonal neuropathy (P < 0.05). The presence of RF was associated with several electrodiagnostic signs of demyelination (P < 0.01). The ANA titer showed no independent association with neuropathy. Conclusion Peripheral neuropathy is a frequent complication in patients with pSS. Seropositivity limited to anti-Ro is associated with increased risk of axonal neuropathy in comparison to seropositivity to both anti-Ro and anti-La antibodies. Seropositivity to RF may contribute to demyelination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».