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Enregistrement W3006042031 · doi:10.1108/jabs-02-2019-0041

Managerial skills and performance in small businesses: the mediating role of organizational climate

2020· article· en· W3006042031 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Asia Business Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueOrganizational Leadership and Management Strategies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural equation modelingBusinessContext (archaeology)Affect (linguistics)MarketingConceptual modelOriginalityOrganizational performancePharmacySet (abstract data type)Knowledge managementBusiness administrationPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to develop a conceptual model to determine whether organizational climate (OC) mediates the effect of managerial skills (MSs) on business performance in small businesses, such as pharmacies. Design/methodology/approach The model proposed in this research was tested using separate questionnaires specifically designed for managers, employees and clients. The data set consists of responses from 301 managers, 470 clients and 328 employees from community pharmacies in Tehran, capital of Iran, which were analyzed using structural equation modeling. Findings Although the results indicated no significant direct relationship between MSs and pharmacy performance (PP), they also confirmed that having a context-appropriate set of MSs can positively affect PP via the mediating effect of OC. Originality/value This is the first study investigating how MSs improve performance in retail pharmacies. Although this research focuses specifically on small businesses in the pharmaceutical industry, it nevertheless contributes to the literature by showing the importance of OC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle