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Enregistrement W3006112930 · doi:10.22215/etd/2019-13826

Fabrication of Long Range Surface Plasmon Polariton Biosensors incorporating Optical Waveguides and Encapsulated Microfluidic Channels via Wafer Bonding"

2019· dissertation· en· W3006112930 sur OpenAlexafffund
M. Salman Asif

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésMaterials scienceFabricationWaferMicrofluidicsFluidicsSurface plasmon polaritonOptoelectronicsWafer bondingEtching (microfabrication)NanotechnologyPlasmonOpticsSurface plasmonLayer (electronics)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A microfabricated structure incorporating optical waveguides and closed microfluidic channels is an essential component in realizing a practical long range surface plasmon polariton (LRSPP) biosensor.This has been achieved through advances in fabrication processes to realize reliable optical waveguides, and by development of a reliable wafer bonding process to create closed fluid channels.An existing process for fabrication of gold waveguides was modified by introducing ultra-shallow trenches to recess waveguides and present a planar surface for bonding.An improved fluidic channel etching process was characterized and successfully employed, yielding very smooth channel surfaces free from curtaining and grass issues.Optical performance of the complete bonded chips was demonstrated and verified using a cutback measurement method, producing an attenuation loss of 4.92 dB/mm.An alternative hot embossing process for formation of microfluidic channels on TOPAS substrate was investigated.Embossing die was produced on 4-inch silicon wafer using deep reactive ion etching (DRIE) to create 29 µm raised channels, and the die was subsequently used to transfer the channel structure to the TOPAS material.to work in the area of microfabrication in general, and in particular, optical LRSPP biosensor project.It was a fascinating introduction to the field, and an excellent opportunity to learn from their extensive knowledge and experience.It was a great pleasure to work under their supervision and directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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