Novel Electric Bus Energy Consumption Model Based on Probabilistic Synthetic Speed Profile Integrated With HVAC
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a novel and generic model to calculate the Electric Bus Energy Consumption (EBEC) without the need for a high-resolution speed profile data. The proposed model generates a set of speed profiles using the basic information of the bus trip: trip time, trip length, and distances between successive bus stops. The generated speed profiles could accurately reflect the various traffic conditions and speed behaviors of real-world situations. Roadway Level of Service (LoS) is incorporated in the proposed model to simulate different traffic conditions. Further, a stochastic model for the bus speed profile is adopted to simulate the probability of the bus to stop at each on-route designated stop. The generated speed profiles are then inputted to an accurate EBEC model that considers the route topography, auxiliary loads (lighting, sound, and radio systems) and the impact of the weather conditions. The operation of the heat, ventilation and air conditioning system (HVAC) is also incorporated in the model using the thermal mass balance principle. Using the proposed model, the characteristics of EBEC on a given route can be evaluated through generating a set of speed profiles for the studied route. The proposed model provides transit network planners with a useful tool to appropriately design electric-based transit networks when there is a lack or unavailability of real-time and high resolution data.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle