Molecular characterization of Extended-spectrum β lactamase- producing E. coli recovered from community-acquired urinary tract infections in Upper Egypt
Notice bibliographique
Résumé
Treatment of community urinary tract infections (UTIs) caused by extended-spectrum β lactamase (ESBL)- producing Escherichia coli (E. coli) is more expensive than treating ESBL-negative opposites. Evaluation of the prevalence of ESBL-production among urinary E. coli isolates is crucial due to its great impact on the choice of proper antimicrobials. Accordingly, the aim of this work was to detect and characterize ESBL-producing E. coli isolated from outpatients with signs of UTIs in Upper Egypt. Urinary E. coli isolates were identified by 16S rRNA and their ESBL-production was confirmed by Modified Double Disc Synergy Test (MDDST) and ESBL- CHROMagar media. Isolates were then subjected to Polymerase Chain Reaction (PCR) for new Clermont phylogrouping, ESBL genes detection and CTX-M typing. The study enrolled 583 patients with clinically diagnosed UTIs. Uropathogens were found in 400 urine samples (68.6%) out of which 134 E. coli isolates were identified. Among the examined uropathogenic E. coli (UPEC), 80 (59.7%) were recognized as ESBL-producers. Greater than half of the ESBL-producers were multi-drug resistant (MDR) (62%). All of them were susceptible to meropenem. Most of the E. coli isolates were distributed in 4 phylogenetic groups: B2 = 42 (52.5%), F = 17 (21.25%) and Clade I or II = 10 (12.5%). The predominant gene types were TEM 60 (75%) and CTX-M gene 45 (56.25%). The CTX-M-1 group was the most prevalent (62.2%), including the CTX-M-15 enzyme, followed by the CTX-M-2 group, CTX-M-8 group and CTX-M-9 group. In conclusion, the results present alarming evidence of a serious spread of ESBL genes in Egypt, especially the epidemiological CTX-M 15, with the potential for the dissemination of MDR UPEC strains in the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».