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Enregistrement W3006475242

Shared Waters – Southern Resident Killer Whales and Ferries Crossing the Border

2016· article· en· W3006475242 sur OpenAlexaboutno aff
Richard D. Huey, Leslie James

Notice bibliographique

RevueWestern CEDAR (Western Washington University) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOceanographyFisheryGeographyGeologyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As members of the ECHO group, British Columbia Ferry Services Inc. (BCF) and Washington State Ferries (WSF) are working together on policy development and in-water noise issues relating to the Southern Resident Killer Whales. Policy Development: In 2015, BCF and Washington State Ferries (WSF) worked together to develop a joint policy and Best Management Practices for whale/ferry encounters. The goal is to coordinate effective whale/ferry encounters given that: The Southern Resident Killer Whale and other species share the same cross-boundary waters, Southern Resident Killer Whale are listed as “species at risk” for both countries, BCF transits U.S. waters (Tsawwassen to Swartz Bay) and WSF transits Canadian waters (Anacortes to Sidney). One policy challenge was how to approach legislative differences between the two countries. For example, U.S. guidelines designate a 200 meter ‘no approach zone’ for vessels, while in Canada it is 100 meters. This policy was the first of its kind for both BCF and WSF, and is the first policy of its kind for ferry operators in Canada and the U.S. This is another step in a series of bi-national efforts to protect the Southern Residents. In-water Noise: WSF has been working with the National Marine Fisheries Service and the University of Washington on in-water noise related to ferry terminal construction projects. WSF has also collected in-water noise data for some of its ferries, and will discuss potential implications based on current U.S. guidelines for in-water noise and its effects on whales and pinnipeds. WSF and BCF are hoping to collect more ferry in-water data that will contribute to a better understanding of their fleets’ acoustic signatures. This could lead to possible operational or design adaptations. Whale Tracking: BCF has been working with Fisheries and Oceans Canada (DFO) to install hydrophones at several key locations. The real time streaming of the underwater acoustic environment from underwater hydrophones will pick up Resident Killer Whale calls identifying when and where the whales are present and also calculate the corresponding level of background acoustic noise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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