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Enregistrement W3006559941 · doi:10.3389/fenrg.2019.00137

Assessment of a Theoretical Model for Predicting Forced Convective Critical Heat Flux in Rod Bundles

2019· article· en· W3006559941 sur OpenAlexaff
Yang Liu, Qian Yin, Jianqiang Shan, Bo Zhang, Wei Liu, L.K.H. Leung

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Energy Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Boiling Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBundleMechanicsTurbulenceCritical heat fluxMaterials scienceHeat transferBubbleConvective heat transferFlow (mathematics)ConvectionHeat fluxThermodynamicsForced convectionPressurized water reactorPhysicsNuclear physicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A theoretical model for predicting forced convective critical heat flux (CHF) in rod bundles was proposed, which is based on the bubble crowding phenomenon. The theoretical model applied to the rod bundle is based on the Weisman-Pei's basic tube model. In order to make it suitable for Pressurized Water Reactor (PWR) in rod bundles, the flow and heat transfer characteristics of rod bundles are considered, including velocity distribution, flow patterns, grid effect on CHF and turbulent intensity. The theoretical model has been applied together with the subchannel code ATHAS for assessing against uniformly heated CHF data obtained through a 5x5 rod bundle, and good agreement has been observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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