TUG-ABS Português-Brasil
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To present the Brazilian version of the Timed “Up and Go” Assessment of Biomechanical Strategies (TUG-ABS-Portuguese- Brazil), a clinical tool to assess functional mobility of subjects with hemiparesis due to stroke during the performance of the Timed “Up and Go” test, and investigate its construct validity considering the perspective of Brazilian physical therapists (PTs). Method. Eleven PTs applied the TUG-ABS within their patients and answered a questionnaire related to the clinical value of the TUG-ABS (construct validity by contemporary methods). Qualitative methodology was applied to data analysis. Results. The PTs were able to point out the relevant information to clinical evaluation and decision making provided by the TUG-ABS, to describe interpretations/judgements and clinical reasoning based upon the interpretation of the results provided by the TUG-ABS and assessed as positive the score system. Conclusion. The TUG-ABS showed adequate construct validity according to the perspective of the Brazilian PTs. Furthermore, it was able to provide measures supported by the theoretical constructs in which it was based up and relevant information to the evaluation of the mobility in stroke subjects. Therefore, the TUG-ABS showed clinical utility to identify biomechanical strategies related to functional mobility of stroke subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».