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Enregistrement W3006805851 · doi:10.1002/adfm.201908467

1D/2D Cobalt‐Based Nanohybrids as Electrocatalysts for Hydrogen Generation

2020· article· en· W3006805851 sur OpenAlexafffund
Fabiola Navarro‐Pardo, Jiabin Liu, Omar Abdelkarim, Gurpreet Singh Selopal, Aycan Yurtsever, Ana C. Tavares, Haiguang Zhao, Zhiming M. Wang, Federico Rosei

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Electronic Science and Technology of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTafel equationMaterials scienceCobaltChemical engineeringElectrodeSubstrate (aquarium)ElectrolysisNanotechnologyElectrochemistryChemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The synergistic effects derived from optimizing the chemical and structural features of electrocatalysts permit them to attain remarkable activity and stability. Herein, 1D/2D cobalt‐based nanohybrid (CoNH) electrodes are developed; the structural design consists of Co3O4 electrospun nanoribbons (NRs) deposited onto a carbon fiber paper substrate where Co3O4 nanosheets are subsequently grown via an electrodeposition step and UV/ozone treatment. The content of noncovalently functionalized carbon nanotubes within the Co3O4 NRs is first tuned to enhance their charge transfer properties and mechanical stability. The electrocatalytic activity of the electrodes is further improved by a phosphorus modification of the 1D NRs, resulting in the formation of NaCoPO4. The optimized 1D/2D CoNH electrode, i.e., ED‐0.09 wt% fCNTs/P‐CoNHs, displays a similar performance to that of platinum in 0.25 m Na2S/0.35 m Na2SO3 (Tafel slope ≈102 mV dec−1 for the former and ≈96 mV dec−1 for the latter) and outstanding stability for up to 48 h. The versatility and high activity of this electrode is also demonstrated according to tests in a conventional water splitting system (cell voltage 1.55V, to produce 10 mA cm−2) and a solar‐driven electrolyzer (1 m KOH).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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