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Enregistrement W3006952498 · doi:10.1002/sia.6757

Experimental investigation on wetting mechanism for coal dust with different metamorphic degree based on infrared spectrum and <sup>13</sup> C‐NMR

2020· article· en· W3006952498 sur OpenAlexaff
Qingtao Zhang, Gang Zhou, Yingying Hu, Wenjing Wang

Notice bibliographique

RevueSurface and Interface Analysis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCoal Properties and Utilization
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCoalCoal dustWettingPneumoconiosisCoal miningCarbon fibersMicrostructureVitriniteMaterials scienceChemical engineeringChemistryMineralogyMetallurgyComposite materialOrganic chemistryMedicineEngineeringComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Respirable coal dust accounts for heart and respiratory diseases of coal miners such as asthma, pneumoconiosis, and black lung disease. What is more, coal dust explosion seriously affects coal mine safety production and coal miners' life safety. Generally, dust suppressants are commonly applied in coal mines. However, current dust suppressants are not working effectively. To develop a better dust suppressant, we attempt to explore the factors affecting the wettability of coal dust under different metamorphic levels from the essence of coal dust wetting mechanism in this paper. Specifically, we use Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy and nuclear magnetic resonance (NMR) to reveal the microstructure of coal from two aspects of functional group and carbon skeleton structure and obtain the micro information of the surface functional group types, quantity, and carbon structure of coal with different degrees of metamorphism, as well as the change rule of functional group of coal sample with coal rank and the law of carbon increase and deoxidization of coal metamorphism. After that, we acquired the structural parameters of coal by the NMR experiments and fitted the quantitative mathematical relationship between the microstructure parameters and wettability of coal through SPSS and ORIGIN software. Finally, this paper constructs an evaluation model for the influencing factors of coal dust wettability, explains the influence degree of different coal dust structure on coal dust wettability, improves the coal dust wettability mechanism, and provides more quantitative research ideas and methods for the control of coal dust.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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