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Enregistrement W3007014868 · doi:10.1200/jco.2020.38.6_suppl.414

Expression of circulating miR375 and miR371 to differentiate teratoma and viable germ cell tumor in patients with post-chemotherapy residual disease.

2020· article· en· W3007014868 sur OpenAlexaff
Lucia Nappi, Marisa Thi, Nabil Adra, Ricardo Leão, Bernhard J. Eigl, Kim N., Martin Gleave, Alan So, Peter C. Black, Robert J. Hamilton, Siamak Daneshmand, Clint Cary, Timothy A. Masterson, Lawrence H. Einhorn, Craig R. Nichols, Christian Kollmannsberger

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTesticular diseases and treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeminomaMedicineChemotherapyTeratomaGerm cell tumorsGerm cellPathologyMinimal residual diseaseStage (stratigraphy)OncologyInternal medicineGastroenterologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

414 Background: Viable germ cell tumors (vGCT) express high levels of certain circulating microRNAs, including miR-371a-3p (miR371) that has shown high specificity and sensitivity. However, neither tissue nor serum/plasma from patients with only teratoma are miR371 positive. miR375 is overexpressed in teratoma tissue, but detectability in blood is unknown. Methods: miR371 and miR375 expression was analyzed in 100 patients with various stages and histology of GCT. miR375 expression in teratoma was validated in patients with post-chemotherapy pathologically confirmed teratoma (PCPCT). The miRNAs expression was assessed by RT-PCR and quantified by ΔΔCT method. The optimal cut-off for miR375 expression was estimated by Youden index ( > 20). Spike-in cel-miR-39-3p, miR-451 and miR-30b-5p were used as internal controls. Sensitivity, specificity, AUC of the ROC of miR375 in detecting teratoma was analyzed. Results: In the discovery cohort miR371 and miR375 were measured in 62 pts: 27 CSI NED, 15 chemo-naïve metastatic seminoma and 20 with PCPCT. miR375 was over-expressed in pts with teratoma compared to CSI and seminoma pts (p = 0.002), while miR371 was expressed in the seminoma pts and undetectable in the PCPCT and CSI pts (p < 0.001). In the post-chemotherapy setting, 38 pts were analyzed: 21 PCPCT, 6 vGCT and 11 complete remission (CR). Also in this cohort, miR375 was over-expressed in pts with teratoma compared to the pts presenting vGCT and post-chemotherapy CR (p = 0.01), while miR371 was detectable only in the pts with vGCT (p < 0.001). Overall, sensitivity and specificity of miR375 in identifying teratoma were 78% and 80%, respectively; the AUC was 0.7 (95% CI: 0.5490-0.8186; p < 0.01). Conclusions: Pts with residual post-chemotherapy teratoma present higher plasma levels of miR375 compared to pts with vGCT in whom miR375 is low but miR371 is expressed at high levels. The simultaneous evaluation of miR371 and miR375 may be clinically useful to predict the histology of the GCT components in pts with post-chemotherapy residual disease to inform the best therapeutic options (surgery or chemotherapy). Further validation within larger studies is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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