Histone H3K27me3 demethylases regulate human Th17 cell development and effector functions by impacting on metabolism
Notice bibliographique
Résumé
effector T cells that play a critical role in immunity by shaping the inflammatory cytokine environment in a variety of physiological and pathological situations. Using a combined chemico-genetic approach, we identify histone H3K27 demethylases KDM6A and KDM6B as central regulators of human Th subsets. The prototypic KDM6 inhibitor GSK-J4 increases genome-wide levels of the repressive H3K27me3 chromatin mark and leads to suppression of the key transcription factor RORγt during Th17 differentiation. In mature Th17 cells, GSK-J4 induces an altered transcriptional program with a profound metabolic reprogramming and concomitant suppression of IL-17 cytokine levels and reduced proliferation. Single-cell analysis reveals a specific shift from highly inflammatory cell subsets toward a resting state upon demethylase inhibition. The root cause of the observed antiinflammatory phenotype in stimulated Th17 cells is reduced expression of key metabolic transcription factors, such as PPRC1. Overall, this leads to reduced mitochondrial biogenesis, resulting in a metabolic switch with concomitant antiinflammatory effects. These data are consistent with an effect of GSK-J4 on Th17 T cell differentiation pathways directly related to proliferation and include regulation of effector cytokine profiles. This suggests that inhibiting KDM6 demethylases may be an effective, even in the short term, therapeutic target for autoimmune diseases, including ankylosing spondylitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».