Recognition of Lipoproteins by Toll-like Receptor 2 and DNA by the AIM2 Inflammasome Is Responsible for Production of Interleukin-1β by Virulent Suilysin-Negative Streptococcus suis Serotype 2
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus suis serotype 2 is an important porcine bacterial pathogen and zoonotic agent causing sudden death, septic shock and meningitis. These pathologies are the consequence of an exacerbated inflammatory response composed of various mediators including interleukin (IL)-1β. Elevated levels of the toxin suilysin (SLY) were demonstrated to play a key role in S. suis-induced IL-1β production. However, 95% of serotype 2 strains isolated from diseased pigs in North America, many of which are virulent, do not produce SLY. In this study, we demonstrated that SLY-negative S. suis induces elevated levels of IL-1β in systemic organs, with dendritic cells contributing to this production. SLY-negative S. suis-induced IL-1β production requires MyD88 and TLR2 following recognition of lipoproteins. However, the higher internalization rate of the SLY-negative strain results in intracellularly located DNA being recognized by the AIM2 inflammasome, which promotes IL-1β production. Finally, the role of IL-1 in host survival during the S. suis systemic infection is beneficial and conserved, regardless of SLY production, via modulation of the inflammation required to control bacterial burden. In conclusion, this study demonstrates that SLY is not required for S. suis-induced IL-1β production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».