First versus last born: Flowers, pods, and yield formation in no‐tillage lentil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lentil (Lens culinaris Medik.) is a grain legume crop grown under no‐tillage (NT) management and rhizobia inoculation in the northern Great Plains. Our goal was to characterize pod growth characteristics to understand yield formation in North American short‐season cultivars. Objectives were to compare pods on nodes during early and late reproductive growth through flower and pod number, pod setting percentage, pod growth rate, effective pod‐filling period, and final pod size, and to test if N fertility could increase pod numbers and pod growth under NT management. Two field experiments, Study 1 and Study 2, were conducted at Saskatoon and Indian Head, SK, in western Canada. For Study 1, cultivar CDC Sedley was treated with 0–60 kg N ha−1 on long‐term NT fields for 3 yr (2006–2008). For Study 2, eight cultivars from three maturity classes were grown under control, inoculant, and N fertilizer regimes under NT at Saskatoon (2006 and 2007). Lentil set more yield in early‐flowering nodes via flower number, with 2.6 flowers node−1. Late nodes had fewer (2.1) flowers but the same pod setting percentage of 80% for CDC Sedley, and a lower percentage across eight cultivars. Late nodes produced pods with greater growth rates and shorter filling times, resulting in fewer but similar sized pods. The largest pods were found on nodes with fewer flowers and when moisture was adequate during filling. Drought stress in 2007 occurred and lowered pod setting to 60% and shortened the effective pod‐filling period during late reproductive drought. During the two wet years, higher N rates increased late‐season pod growth rate, but not flower numbers. An increase in late node and flower production may further improve yield, particularly in large‐seeded cultivars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».