Revisiting the Radiosynthesis of [18F]FPEB and Preliminary PET Imaging in a Mouse Model of Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
[18F]FPEB is a positron emission tomography (PET) radiopharmaceutical used for imaging the abundance and distribution of mGluR5 in the central nervous system (CNS). Efficient radiolabeling of the aromatic ring of [18F]FPEB has been an ongoing challenge. Herein, five metal-free precursors for the radiofluorination of [18F]FPEB were compared, namely, a chloro-, nitro-, sulfonium salt, and two spirocyclic iodonium ylide (SCIDY) precursors bearing a cyclopentyl (SPI5) and a new adamantyl (SPIAd) auxiliary. The chloro- and nitro-precursors resulted in a low radiochemical yield (<10% RCY), whereas both SCIDY precursors and the sulfonium salt precursor produced [18F]FPEB in the highest RCYs of 25% and 36%, respectively. Preliminary PET/CT imaging studies with [18F]FPEB were conducted in a transgenic model of Alzheimer’s Disease (AD) using B6C3-Tg(APPswe,PSEN1dE9)85Dbo/J (APP/PS1) mice, and data were compared with age-matched wild-type (WT) B6C3F1/J control mice. In APP/PS1 mice, whole brain distribution at 5 min post-injection showed a slightly higher uptake (SUV = 4.8 ± 0.4) than in age-matched controls (SUV = 4.0 ± 0.2). Further studies to explore mGluR5 as an early biomarker for AD are underway.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».