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Enregistrement W3007296733 · doi:10.2514/1.c035463

Preliminary Design of a Solar-Powered Hybrid Airship

2020· article· en· W3007296733 sur OpenAlexafffund
Howard Buckley, Andrew Leinonen, Sébastien Fournier, David W. Zingg

Notice bibliographique

RevueJournal of Aircraft · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace Engineering and Energy Systems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésAerospace engineeringAerodynamicsChord (peer-to-peer)Flight envelopeAngle of attackEngineeringLift (data mining)Envelope (radar)Marine engineeringAutomotive engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The feasibility of a solar-powered hybrid airship where lift is generated by both buoyancy and aerodynamics is investigated using aerodynamic shape optimization. The design objective is to minimize the product of envelope root chord and span (which corresponds to the size of the hangar required to house the airship), subject to constraints on the lift, the ratio of solar power produced to power consumed, the airship operational empty weight, the trim, and the static margin. Simple mass models are used to estimate the mass of airship components, including the solar array, drive train components, and envelope fabric. The optimizer has the freedom to vary the envelope section shapes, span, twist, angle of attack, and flap angle. A three-point optimization has produced a feasible envelope geometry that satisfies the design requirements at two cruise-speed operating conditions (each with a center-of-gravity location at either extreme of the design range) and one low-speed operating condition. The results indicate that such an aircraft, which could be well suited to operations in remote areas, is feasible with respect to aerodynamic efficiency. Sensitivity studies indicate that faster hybrid airships will become feasible with future improvements in solar panel irradiance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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