Species‐specific secretion of ESX‐5 type VII substrates is determined by the linker 2 of EccC <sub>5</sub>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mycobacteria use type VII secretion systems (T7SSs) to translocate a wide range of proteins across their diderm cell envelope. These systems, also called ESX systems, are crucial for the viability and/or virulence of mycobacterial pathogens, including Mycobacterium tuberculosis and the fish pathogen Mycobacterium marinum . We have previously shown that the M. tuberculosis ESX‐5 system is unable to fully complement secretion in an M. marinum esx‐5 mutant, suggesting species specificity in secretion. In this study, we elaborated on this observation and established that the membrane ATPase EccC 5 , possessing four (putative) nucleotide‐binding domains (NBDs), is responsible for this. By creating M. marinum ‐ M. tuberculosis EccC 5 chimeras, we observed both in M. marinum and in M. tuberculosis that secretion specificity of PE_PGRS proteins depends on the presence of the cognate linker 2 domain of EccC 5 . This region connects NBD1 and NBD2 of EccC 5 and is responsible for keeping NBD1 in an inhibited state. Notably, the ESX‐5 substrate EsxN, predicted to bind to NBD3 on EccC 5 , showed a distinct secretion profile. These results indicate that linker 2 is involved in species‐specific substrate recognition and might therefore be an additional substrate recognition site of EccC 5 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».