Numerical simulation of blood flow in intracranial aneurysms treated by endovascular Woven EndoBridge technique
Notice bibliographique
Résumé
Over the past few decades, different therapeutic methods for the treatment of intracranial aneurysms have been developed. During recent years, novel standalone intrasaccular Woven EndoBridge (WEB) technique has paved the way for efficient therapy and reduced some deficiencies in prior procedures. Blood hemodynamics plays a crucial role in occurrence and perpetuating of aneurysm; therefore, understanding of relevant parameters can lead to a better treatment and evolution of design. Objectively, this paper has established the first mathematical framework to explore hemodynamic parameters for WEB-treated saccular aneurysms by employing Computational Fluid Dynamics (CFD). Two ideal models of artery — one is suffered by a bifurcation aneurysm at Basilar Artery (BA) and another Posterior Cerebral Artery (PCA) aneurysm — are selected. Simulations are performed for an untreated and three WEB-treated aneurysms by Dual Layer (DL), Single Layer (SL) and Single Layer Sphere (SLS) WEBs. Results demonstrate that, generally, the WEB reduces flow intrusion and circulation inside the aneurysm sac, which leads to lowering WSS; however, the infiltrated flow to the WEB causes slight increase in intrasaccular pressure. Moreover, the numerical results show that the WEB DL reduces velocity and WSS, and elevates pressure inside the sac more than the WEBs SL and SLS. Among the explored WEB models (DL, SL and SLS), by assuming thorough binding at the aneurysm neck, the WEB DL demonstrates much efficient performance in flow diversion from the aneurysm, while despite the different structure of WEBs SL and SLS, they perform similarly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».