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Enregistrement W3007356494 · doi:10.1049/iet-pel.2019.0715

Power sharing strategy for multi‐source electrical auxiliary power unit with bi‐directional interaction capability

2020· article· en· W3007356494 sur OpenAlexaff
Nima Tashakor, Bita Arabsalmanabadi, Farzad Iraji, Kamal Al‐Haddad

Notice bibliographique

RevueIET Power Electronics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Technologies Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRobustness (evolution)VoltagePower controlElectric power systemAuxiliary power unitComputer sciencePower managementPower (physics)EngineeringElectronic engineeringAutomotive engineeringControl theory (sociology)Electrical engineeringControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents a hierarchical control strategy for an auxiliary power unit (APU) for aircraft to coordinate multiple power sources and control developed power electronic interfaces. The study benefits from the presence of a hybrid energy system in paralleled structure to the main generator as the complementary system. The employed structure enhances power quality and improves the voltage profile of the high‐voltage DC bus. Furthermore, the developed bi‐directional topology provides the possibility of interaction with the grid. Considering the APU features in an aircraft, a hierarchical control strategy with different levels of control, timescale, dynamic response, and significance are developed. The developed controller consists of a power management algorithm in the higher level, and local voltage and current controllers in the lower one. The algorithm aims to maximise the PV sub‐system utilisation, overcome voltage fluctuations, increase power density, reduce operation costs, and increase system availability while allowing further development to larger systems. Simulation and experimental results confirm the robustness of the algorithm. The result shows that the proposed power sharing strategy optimises the system utilisation while achieving a high‐quality voltage profile under severe fluctuations. Moreover, the stress on the battery pack is reduced to improve the life cycle and reduce operation costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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