LncRNA cancer susceptibility candidate (CASC7) upregulates phosphatase and tensin homolog by downregulating miR-10a to inhibit neuroblastoma cell proliferation
Notice bibliographique
Résumé
Long non-coding (lncRNA) cancer susceptibility candidate (CASC7) plays a tumor-suppressive role in several malignancies. In this study, the role of CASC7 in neuroblastoma was investigated for the first time. We observed the downregulation of CASC7 in neuroblastoma tissues compared to non-cancer tissues of neuroblastoma patients. Across neuroblastoma tissues, CASC7 was inversely correlated with microRNA-10a (miR-10a) but positively correlated with phosphatase and tensin homolog mRNA. In neuroblastoma cells, CASC7 overexpression led to downregulated miR-10a but upregulated phosphatase and tensin homolog. Furthermore, miR-10a overexpression led to downregulated phosphatase and tensin homolog and reduced effects of CASC7 overexpression. CASC7 overexpression resulted in inhibition, while miR-10a overexpression resulted in increased proliferation rate of neuroblastoma cells. We therefore concluded that lncRNA CASC7 may upregulate phosphatase and tensin homolog by downregulating miR-10a to inhibit neuroblastoma cell proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».