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Enregistrement W3007454141 · doi:10.1093/jcag/gwz047.201

A202 DYSREGULATED ENDOPLASMIC RETICULUM STRESS PATHWAYS IN COLON-DERIVED ENTEROIDS FROM INFLAMMATORY BOWEL DISEASE PATIENTS DRIVE DC MATURATION LEADING TO A PRO-INFLAMMATORY PHENOTYPE

2020· article· en· W3007454141 sur OpenAlexaff
William D. Rees, Martin Ståhl, Kevan Jacobson, Brian Bressler, Laura M. Sly, Bruce A. Vallance, Theodore S. Steiner

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnfolded protein responseEndoplasmic reticulumXBP1CytokineCD80ThapsigarginCell biologyInflammatory bowel diseaseImmune systemInflammasomeBiologyImmunologyInflammationMedicineInternal medicineCD40Cytotoxic T cellBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Intestinal epithelial cells (IECs) rely on danger signals such as adenosine triphosphate (ATP) and endoplasmic reticulum (ER) stress to form an appropriate, coordinated immune response. Moreover, ER stress in IECs contributes to the pathogenesis of inflammatory bowel disease (IBD), and an increase in extracellular ATP concentrations is a risk factor for Crohn’s disease (CD). Aims We hypothesized that cells exposed to ER stress or ATP modulate innate immune responses, creating a pro-inflammatory environment that drives dendritic cell (DC) maturation. Methods Caco-2 cells and human colon-derived enteroid monolayers were exposed to ATP or the ER stress inducer thapsigargin, stimulated with E. coli FliC flagellin, and ER stress markers CHOP, GRP78, and XBP1 s/u were measured via qPCR and western blot, and cytokine release was measured by ELISA. Next, monocyte-derived dendritic cells (moDCs) were cultured in Caco-2 or enteroid conditioned supernatants and their activation status measured via flow cytometry, and cytokine analysis was performed using Luminex platform. We also assessed ER stress markers, TLR5 expression, and cytokine expression differences between IBD and healthy controls (HC). Results We found that ER stress amplified FliC-induced IL-8 and decreased CCL20 in Caco-2 cells. Moreover, in IBD subjects, we found an increase FliC-induced IL-8 response, and decreased TNFa and CCL20. moDCs cultured with conditioned media from Caco-2 or enteroid monolayers showed a proinflammatroy phenotype, with an increase in CD80, CD86, MHCII, and a decrease in CD103. Moreover, moDCs cultured in stressed Caco-2 supernatants increased release of IL-6, TNFa, and IL-12p70, and decreased IL-10, suggesting potential to induce inflammatory Th1 and/or Th17 cells.. DC activation correlated with the amount of FliC-induced IL-8. Interestingly, there were distinct differences in cytokine expression and basal ER stress between IBD and HC enteroid monolayers, suggesting a dysregulated ER stress pathway in IBD-derived enteroids. Conclusions ER stress in Caco-2 cells and colon-derived enteroid monolayers enhances FliC-induced TLR5 responses, leading to a pro-inflammatory environment that drives DC maturation, which may link epithelial ER stress and immune cell activation in IBD. Furthermore, the cytokine and ER stress pathway differences between IBD and HC-derived enteroids suggests that prolonged periods of stress in IBD patients may rewire the IEC stem cell compartment, further perpetuating inflammation and disease. Funding Agencies CCC, CIHR

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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