Simulation-Based Methodology for Determining the Dynamic Strength of Tire Inflation Restraining Devices
Notice bibliographique
Résumé
The article suggests and supports a simulation-based methodology for determining whether the dynamic strength of tire inflation restraining devices for tire inflation meet quality requirements and ensure operator safety during a potential tire explosion. Dynamic strength tests using an NM-600 safety shield and NK-0728 safety cage during a 29.5 R25X tire explosion at a pressure of 10 bar were presented as an example application of this methodology. The shield was subjected to destructive tests involving the use of a 2200 kg impactor, dropping it so that the minimum kinetic energy reached 20 kJ at the time of impact. Analyzed devices were constructed of S355 steel in accordance with EN 10025. The Cowper–Symonds model of material for strain rate phenomena was used in the calculations. Simulations of a 20 kJ ring impact against the cage were performed. The equivalent stress distribution was determined, and displacement contour lines for the maximum dynamic deformation value and plastic deformation were calculated. The plastic displacement obtained in numerical tests was equal to the permanent deformation recorded in the experimental test. Further, the simulations showed that the examined cage met the assumed strength criteria. The conducted tests confirmed the usefulness of the proposed methodology for assessing the dynamic strength of safety cages and shields for tire inflation. The full-scale, physical cage testing is difficult to implement because it requires placing a ring impacting the cage wall. This is a major boundary for closed cages, as considered in this publication. Thus, simulation-based methods are becoming a principal tool for safety assessment of tire inflation restraining devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».