A9 BACTERIAL BILE SALT HYDROLASE GENE ABUNDANCE IS ASSOCIATED WITH RORC GENE EXPRESSION IN INTESTINAL MUCOSA OF INFLAMMATORY DISEASE PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The role of gut microbes involved in bile acid metabolism and their impact on mucosal immune regulation is beginning to be appreciated. For instance, changes in microbial bile salt hydrolase (BSH) activity which deconjugates bile acids in the gastrointestinal tract of gnotobiotic mice, significantly alters gene expression patterns of immune-related genes in ileum. Moreover, bile acid dysmetabolism may participate in the chronic inflammation loop of Inflammatory bowel disease (IBD). Aims We carried out an integrated mucosal microbiome-transcriptome analysis to elucidate associations between microbial bile-acid metabolizing function and host gene expression. Methods Crohn’s disease (CD), ulcerative colitis (UC) and IBD unclassified (IBDU) patients were recruited prior to scheduled colonoscopy performed as part of clinical care. Only patients with non-inflamed mucosa defined as a segmental simple endoscopic score 0–2 in CD and a segmental Mayo endoscopic score of 0 in UC/IBDU were included in this analysis to minimize the effect of inflammation on gene expression. Biopsy samples were obtained from terminal ileum, ascending colon and sigmoid colon, and microbial DNA and human RNA was extracted. V4 region of 16S rRNA gene was sequenced and the relative abundance of bile acid-metabolizing genes was inferred using PICRUSt. RNA-seq was used to sequence total human RNA and a supervised transcript reduction analysis focus upon 65 genes previously associated with bile acid metabolism and IBD was utilized. Associations between microbiome clusters of orthologous groups (COGs), transcriptome, diagnosis (CD vs UC/IBDU), and biopsy site were analyzed using linear mixed-effects model with lmer4 function in R. An adjusted-p value after false discovery rate correction < 0.05 was considered significant. Results A total of 126 samples from 86 subjects were analyzed corresponding to 35 CD and 51 UC/IBDU. Mean age for the total cohort was 34.7 ± 11 years and 35 (40.6%) were females. There was a significant negative correlation between relative abundance of bacterial bsh genes (COG3049) and human RORC gene (p < 0.03). This association was independent of type of diagnosis and biopsy site. There was no association among other analyzed bacterial COGs and host genes. Conclusions Using an integrative microbiome-host transcriptome approach, our data provide new evidence linking microbial bile acid deconjugation (bsh genes) and host gene expression in the mucosal-luminal interface in quiescent IBD-affected tissue. Nuclear receptor RORC is pivotal in the differentiation and function of innate lymphoid cells and T-helper 17 cells. Modulation of this pathway by bile acids or gut bacteria involved in their metabolism could shed light on the immune role of bile acids in IBD patients. Funding Agencies CAG, CIHRNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».