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Enregistrement W3007537677 · doi:10.1093/jcag/gwz047.123

A124 SYNERGISTIC INTERACTION OF CANNABINOIDS AND OPIOIDS REDUCES PAIN SIGNALING IN COLONIC NOCICEPTIVE NERVES

2020· article· en· W3007537677 sur OpenAlexaffabout
Quentin Tsang, Yang Yu, Alan Lomax, Stephen Vanner, David E. Reed

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgonistDAMGOMedicineCannabinoidNociceptionPharmacologyμ-opioid receptorCannabinoid Receptor AgonistsOpioidVisceral painCannabinoid receptorInternal medicineAnesthesiaReceptorEndocrinologyNeuroscienceOpioid receptorPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background With the recent legalization of recreational marijuana in Canada, increasing numbers of patients with gastrointestinal (GI) disorders are using cannabis to treat their pain, either alone or together with opioids. However, little is known about potential benefits of cannabinoids for treating visceral pain originating within the GI tract and whether the combined use of cannabinoids and opioids could enable the reduction or even discontinuation of opioids. Aims To investigate the effects of cannabinoids alone or in combination with opioids on colonic nociceptive nerves. Methods Extracellular afferent nerve recordings were obtained from ex vivo flat sheet preparations of male C57BL/6 mouse distal colons. Single unit analysis discriminated individual afferent neuron responses to mechanical probing of the colon with a 1g von Frey hair before and after superfusion of HU-210, a selective CB1 receptor agonist, HU-308, a selective CB2 receptor agonist, DAMGO, a selective mu-opioid receptor (MOR) agonist, or a combination. In parallel studies, perforated patch clamp techniques were employed to assess the rheobase as a measure of neuronal excitability in acutely dissociated dorsal root ganglia (DRG) neurons in the presence of one or more of these agonists. Data were analyzed using a one-way ANOVA with Bonferroni multiple comparisons test. Results Superfusion of HU-210 (1 μM), caused significant inhibition in afferent nerve mechanosensitivity compared to control (6.2±1.1 vs. 13.7±2.5 Hz, p=0.005, n=10); lower concentrations (10 nM and 100 nM) had no effect (p>0.99, n=11; p=0.600, n=10 respectively). Conversely, the CB2 agonist HU-308 (1 μM and 10 μM), did not alter mechanosensitivity (p>0.9, n=8 for both concentrations). Superfusion of HU-210 alone (100 nM) or DAMGO (1 nM) alone in the same recording had no effect, but when both agonists were superfused together, there was a significant reduction in mechanosensitivity (8.1±1.7 vs. 14.8±2.3 Hz, p<0.01, n=10). In patch clamp recordings of DRG neurons, HU-210 (1 μM) decreased excitability (i.e. increased rheobase, 94.4±9.4 vs. 62.7±6.4 pA; p=0.031, n=9), whereas a lower concentration (100 nM) had no effect. Similar to afferent nerve recordings, when applied alone, DAMGO (1 nM) and HU-210 (100 nM) did not affect rheobase (DAMGO: p>0.99, n=9; HU-210: p>0.99, n=10), whereas the combination of both agonists significantly decreased excitability (123.0±13.4 vs. 62.7±6.4 pA, p<0.01, n=10). Conclusions Activation of CB1 receptors inhibits mechanosensitivity of colonic afferent nerves while a CB2 agonist had no effect. Interestingly, combination of sub-threshold concentrations of CB1 and MOR agonists inhibited colonic afferent nerves and thus, may suggest that cannabinoids could enable opioid dose reduction or discontinuation. Funding Agencies None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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