A249 FREQUENCY AND CLINICAL SIGNIFICANCE OF INFLAMMATORY BOWEL DISEASE IN PATIENTS WITH AUTOIMMUNE HEPATITIS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Previous studies suggested that patients with autoimmune hepatitis (AIH) and inflammatory bowel disease (IBD) have poorer outcomes; however, the significance of this association is limited. Aims To describe the phenotype of AIH-associated IBD and assess the impact of IBD on the response to treatment and risk of adverse liver outcomes in patients with AIH. Methods In our retrospective cohorts, we identified patients with concomitant diagnoses of IBD and a definite AIH. The comparison cohort consisted of AIH patients matched by gender, age at diagnosis, ethnicity, and time to follow-up. Chi-square and Mann-Whitney tests were used to assess differences. Univariate analysis was performed using the Cox proportional hazards model. Results We identified a total of 16 patients (9 males, 56.3%) with AIH-associated IBD from a cohort of 6006 IBD patients (0.27%) and 357 AIH patients (4.5%). All patients were Caucasians. Twelve patients (75.0%) had ulcerative colitis with a pancolonic extent; 4 (25.0%) – Crohn’s disease: one patient had ileitis, three – ileocolitis with one having stricturing and fistulising gastroduodenal, ileocolonic and perianal disease. The median age at IBD diagnosis was 26.5 years old and varied from 2 to 53. The age at AIH diagnosis ranged from 7 to 59 years old (median 21.1) and median follow-up time was 11.1 years ranging from 11 days to 35.2 years. The matching cohort of 113 AIH-IBD- patients was comparable to the AIH-IBD+ cohort by gender (44 males, 38.9%; p=0.188), age at diagnosis (median 28.4, IQR 32; p=0.442), ethnicity, and the follow-up time (median 8.7 years, IQR 10.2; p=0.764). There was no difference in AST, ALT and ALP at diagnosis. Complete response rates were similar in AIH-IBD+ and AIH-IBD- groups (50.0% vs. 53.1%; p=0.816). The risk of developing cirrhosis and a median time to its onset did not differ significantly: 28.6% vs. 31.0% (p=0.853) and 11.8 vs. 8.2 years (p=0.359), respectively. In univariate Cox regression, IBD was not a predictor of progression to cirrhosis (HR 0.45; 95% CI 0.13–1.50; p=0.192). The risk of developing decompensation and a median time was also comparable between groups: 21.4% vs. 33.0% (p=0.384) and 18.4 vs. 9.8 years (p=0.053), supported by the Cox regression analysis (HR 0.44; 95% CI 0.13–1.48; p=0.187). The presence of IBD was not associated with higher need in liver transplant (18.8% vs. 30.1%; p=0.348), median time was slightly shorter (1.48 vs. 4.73 years; p=0.542), also evidenced by Cox regression (HR 1.40; 95% CI 0.42–4.65; p=0.578). The risk of liver-related death was also not different among the two groups (6.3% vs. 4.4%; p=0.746), and IBD was not a predictor of it (HR 1.94; 95% CI 0.17–21.69; p=0.589). Conclusions The presence of IBD in patients with AIH is rare and do not identify a subgroup of patients with worse response to treatment or poor clinical outcomes. Funding Agencies AbbVie
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».