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Enregistrement W3007745370 · doi:10.2147/copd.s234942

<p>Economic Burden of Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD): A Systematic Literature Review</p>

2020· review· en· W3007745370 sur OpenAlexaff
Ike Iheanacho, Shiyuan Zhang, Denise King, M Rizzo, Afisi Ismaila

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of COPD · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCOPDExacerbationIndirect costsMEDLINEIntensive care medicinePopulationSystematic reviewHealth careDisease burdenEmergency medicineEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) affects over 250 million people globally, carrying a notable economic burden. This systematic literature review aimed to highlight the economic burden associated with moderate-to-very severe COPD and to investigate key drivers of healthcare resource utilization (HRU), direct costs and indirect costs for this patient population. Materials and Methods: Relevant publications published between January 1, 2006 and November 14, 2016 were captured from the Embase, MEDLINE and MEDLINE In-Process databases. Supplemental searches from relevant 2015-2016 conferences were also performed. Titles and abstracts were reviewed by two independent researchers against pre-defined inclusion and exclusion criteria. Studies were grouped by the type of economic outcome presented (HRU or costs). Where possible, data were also grouped according to COPD severity and/or patient exacerbation history. Results: In total, 73 primary publications were included in this review: 66 reported HRU, 22 reported direct costs and one reported indirect costs. Most of the studies (94%) reported on data from either Europe or North America. Trends were noted across multiple studies for higher direct costs (including mean costs per patient per year and mean costs per exacerbation) being associated with increasingly severe COPD and/or a history of more frequent or severe exacerbations. Similar trends were noted according to COPD severity and/or exacerbation history for rate of hospitalization and primary care visits. Multivariate analyses were reported by 29 studies and demonstrated the statistical significance of these associations. Several other drivers of increased costs and HRU were highlighted for patients with moderate-to-very severe COPD, including comorbidities, and treatment history. Conclusion: Moderate-to-very severe COPD represents a considerable economic burden for healthcare providers despite the availability of efficacious treatments and comprehensive guidelines on their use. Further research is warranted to ensure cost-efficient COPD management, to improve treatments and ease budgetary pressures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,007
Bibliométrie0,0150,019
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations368
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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