Blood lactate concentrations following maximal incremental test in male runners with different ages
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the effect of age on peak blood lactate concentration following a maximal incremental treadmill test in male recreational runners. Seventy runners from four age groups, ≤25 years; 26-35 years; 36-45 years; >45 years, performed an incremental treadmill test starting at 8 km·h-1, and increasing by 1 km·h-1 every three minutes until volitional exhaustion. Blood samples were collected at baseline and at the zero, third, fifth and seventh minutes after test to determine lactate concentrations. Peak lactate concentration (LApeak) was defined for each participant as the highest value among the four samples. The lactate concentrations were influenced by the participants’ age (r = -0.47), with LApeak of the younger runners (10.8 ± 2.6 mmol·L) being higher than the values for the older age categories (8.1 ± 3.1, 7.0 ± 1.1 and 6.9 ± 2.8 mmol·L for those 26-35, 36-45 and >45 years, respectively). The LApeak occurred more frequently at the third and fifth minute after the initiation of the test. In conclusion, the lactate concentrations were higher in the younger group (< 25) and reached peak more frequently at the third and fifth minute after the incremental test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».