Activating and Sedating Properties of Medications Used for the Treatment of Major Depressive Disorder and Their Effect on Patient Functioning
Notice bibliographique
Résumé
Article Abstract This Academic Highlights section of The Journal of Clinical Psychiatry presents the highlights of the teleconference series "Activating and Sedating Properties of Medications Used for the Treatment of Major Depressive Disorder and Their Effect on Patient Functioning," which were held in December 2018 and January and February 2019. The teleconferences were chaired by Leslie L. Citrome, MD, MPH, Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, New York Medical College, Valhalla. The faculty were Roger S. McIntyre, MD, FRCPC, Department of Psychiatry and Pharmacology, University of Toronto; Mood Disorders Psychopharmacology Unit, University Health Network, Toronto, Ontario, Canada; J. Sloan Manning, MD, Department of Family Medicine at the University of North Carolina, Chapel Hill; and Diane McIntosh, MD, FRCPC, Department of Psychiatry, University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada. Financial disclosures: Dr Citrome has been a consultant for Acadia, Alkermes, Allergan, Impel, Indivior, Intra-Cellular Therapeutics, Janssen, Lundbeck, Merck, Neurocrine, Noven, Osmotica, Otsuka, Pfizer, Shire, Sunovion, Takeda, Teva, and Vanda; has served on speakers/advisory boards for Acadia, Alkermes, Allergan, Janssen, Lundbeck, Merck, Neurocrine, Otsuka, Pfizer, Shire, Sunovion, Takeda, and Teva; is a stock shareholder in Bristol-Myers Squibb, Eli Lilly, Johnson & Johnson, Merck, and Pfizer (purchased >10 years ago); and has received royalties from Wiley (Editor-in-Chief, International Journal of Clinical Practice), UpToDate (reviewer), and Springer Healthcare (book). Dr McIntyre is an employee of University Health Network; has been a consultant for and and served on speakers/advisory boards for Lundbeck, Janssen, Shire, Purdue, Pfizer, Otsuka, Allergan, Takeda, Neurocrine, Sunovion, and Minerva; and has received grant/research support from Stanley Medical Research Institute and CIHR/GACD/Chinese National Natural Research Foundation. Dr Manning has been a consultant for Otsuka/Lundbeck, Allergan, and Sunovion and has served on speakers/advisory boards for Sunovion and Takeda/Lundbeck. Dr McIntosh has been a consultant for, received grant/research support from, received honoraria from, and served on speakers/advisory boards for Janssen, Shire, Purdue, Otsuka, Pfizer, Valeant, Lundbeck, Sunovion, Allergan, and AbbVie. This evidence-based peer-reviewed Academic Highlights was prepared by Healthcare Global Village, Inc. Financial support for preparation and dissemination of this Academic Highlights was provided by Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc., Princeton, NJ, USA, and H. Lundbeck A/S, Valby, Denmark. The faculty acknowledge Sarah Brownd, MA, ELS, for editorial assistance in developing the manuscript. The opinions expressed herein are those of the faculty and do not necessarily reflect the views of Healthcare Global Village, Inc, the publisher, or the commercial supporters. This article is distributed by Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc., and H. Lundbeck A/S for educational purposes only.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».