MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3007762014 · doi:10.14309/ajg.0000000000000557

Goals of Treatment for Improved Survival in Primary Biliary Cholangitis: Treatment Target Should Be Bilirubin Within the Normal Range and Normalization of Alkaline Phosphatase

2020· article· en· W3007762014 sur OpenAlexafffund
Carla Fiorella Murillo Perez, Maren H. Harms, Keith D. Lindor, Henk R. van Buuren, Gideon M. Hirschfield, Christophe Corpechot, Jordan J. Feld, Aliya Gulamhusein, Willem J. Lammers, Cyriel Y. Ponsioen, Marco Carbone, Andrew L. Mason, Marlyn J. Mayo, Pietro Invernizzi, Pier Maria Battezzati, Annarosa Floreani, Ana Lleò, Frederik Nevens, Kris V. Kowdley, Tony Bruns, George N. Dalekos, Nikolaos Gatselis, Douglas Thorburn, Palak Trivedi, Xavier Verhelst, Albert Parés, Harry L.A. Janssen, Bettina E. Hansen

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of AlbertaToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesDr. Falk PharmaUniversity of ThessalyErasmus Universitair Medisch Centrum RotterdamUniversitat de BarcelonaCilagAstellas PharmaUniversiteit GentUniversity of AlbertaFalk FoundationNational Institute for Health and Care ResearchUniversità degli Studi di PadovaFriedrich-Schiller-Universität JenaIntercept PharmaceuticalsGilead SciencesNovartis PharmaNorgineUniversità degli Studi di MilanoUniversity of Texas Southwestern Medical CenterUniversitair Ziekenhuis GentHumanitas UniversityArizona State University
Mots-clésBilirubinUrsodeoxycholic acidMedicineInternal medicineGastroenterologyHazard ratioAlkaline phosphataseCohortLiver transplantationProportional hazards modelConfidence intervalTransplantationChemistryEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In primary biliary cholangitis (PBC), bilirubin and alkaline phosphatase (ALP) are widely established as independent predictors of prognosis. Current treatment goals do not aim for normalization of surrogate markers because their association with survival has not been defined. METHODS: The patient cohort from the GLOBAL PBC Study Group was used, comprising of long-term follow-up data from European and North American centers. Ursodeoxycholic acid-treated and untreated patients with bilirubin levels ≤1 × upper limit of normal (ULN) at baseline or 1 year were included. The association of normal ALP with transplant-free survival was assessed in a subgroup with ALP ≤1.67 × ULN at 1 year. Optimal thresholds of bilirubin and ALP to predict liver transplantation (LT) or death were evaluated. RESULTS: There were 2,281 patients included in the time zero cohort and 2,555 patients in the 1-year cohort. The bilirubin threshold with the highest ability to predict LT or death at 1 year was 0.6 × ULN (hazard ratio 2.12, 95% CI 1.69-2.66, P < 0.001). The 10-year survival rates of patients with bilirubin ≤0.6 × ULN and >0.6 × ULN were 91.3% and 79.2%, respectively (P < 0.001). The risk for LT or death was stable below the bilirubin levels of 0.6 × ULN, yet increased beyond this threshold. Ursodeoxycholic acid-induced reduction in bilirubin below this threshold was associated with an 11% improvement in 10-year survival. Furthermore, ALP normalization was optimal, with 10-year survival rates of 93.2% in patients with ALP ≤ 1 × ULN and 86.1% in those with ALP 1.0-1.67 × ULN. DISCUSSION: Attaining bilirubin levels ≤0.6 × ULN or normal ALP are associated with the lowest risk for LT or death in patients with PBC. This has important implications for treatment targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations171
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe American Journal of GastroenterologyMême sujetLiver Diseases and ImmunityTravaux en français237 207