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Enregistrement W3007795841 · doi:10.14740/jem.v10i1.548

Control of Glycemia With a Basal-Plus Regimen in People With Type 2 Diabetes Mellitus Insufficiently Controlled by Previous Treatment

2020· article· en· W3007795841 sur OpenAlexvenueno aff
H. Iraqi, Nawal El Ansari

Notice bibliographique

RevueJournal of Endocrinology and Metabolism · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlycemicInsulin glargineGlycated hemoglobinPostprandialHypoglycemiaRegimenInternal medicineType 2 Diabetes MellitusInsulinDiabetes mellitusBody mass indexBasal (medicine)EndocrinologyType 2 diabetes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is often characterized by insulin resistance and progressive ?-cell deterioration. With longer duration of T2DM most patients treated with oral antihyperglycemic drugs (OADs), in monotherapy or in combination, will ultimately require basal insulin therapy and even further prandial intensification later on. The basal-plus regimen is one of the proposed approaches for treatment intensification by adding one injection of prandial rapid-acting insulin to basal insulin. The CONBA+ study aimed to collect real-world data of glycemic control of T2DM patients uncontrolled on insulin/OAD therapy using the basal-plus approach in Morocco. Methods: CONBA+ study was a national, prospective, non-interventional, multicenter study involving 50 endocrinologists from Morocco. The study, conducted between June 2015 and June 2017, enrolled T2DM patients uncontrolled on their previous regimen (hemoglobin A1c (HbA1c) ? 7.5% on two OADs, glargine 100 U/mL and OADs or once daily premixed insulin). Patients continued or newly initiated once-daily insulin glargine 100 U/mL (Gla-100) and also received one injection of insulin glulisine (Glu) at the main meal in replacing any previous treatment. Demographics, glycated hemoglobin (HbA1c), fasting blood glucose (FBG), postprandial glucose (PPG), insulin doses and the frequency of hypoglycemia were assessed at baseline and at 12 and 24 weeks after study entry. Results: Overall, 854 people (46.8% men) fulfilled the inclusion criteria. At baseline, mean age was 59.0 ± 9.4 years, mean duration of diabetes 10.8 ± 6.7 years (range: 1 - 45 years), mean body mass index (BMI) 27.4 ± 4.0 kg/m 2 and mean HbA1c 9.50±1.51%. After 24 weeks, 33.0% of patients achieved target HbA1c < 7.0% (primary endpoint). In addition, mean FPG and postprandial blood glucose (PPBG) improved significantly at week 24 (change from baseline: -88 mg/dL and -108 mg/dL respectively; P < 0.001) while the number of reported severe hypoglycemia was low. Conclusions: The use of a basal-plus regimen consisting of insulin glargine 100 U/mL and insulin glulisine injected at the main meal resulted in significant improvements of glycemic parameters. In addition, the basal-plus approach showed a good safety profile with a low risk of hypoglycemia. J Endocrinol Metab. 2020;10(1):16-22 doi: https://doi.org/10.14740/jem548

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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