Stress-induced tyrosine phosphorylation of RtcB modulates IRE1 activity and signaling outputs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Endoplasmic Reticulum (ER) stress is a hallmark of various diseases, which is dealt with through the activation of an adaptive signaling pathway named the Unfolded Protein Response (UPR). This response is mediated by three ER-resident sensors and the most evolutionary conserved, IRE1α signals through its cytosolic kinase and endoribonuclease (RNase) activities. IRE1α RNase activity can either catalyze the initial step of XBP1 mRNA unconventional splicing or degrade a number of RNAs through Regulated IRE1- Dependent Decay (RIDD). The balance between these two activities plays an instrumental role in cells’ life and death decisions upon ER stress. Until now, the biochemical and biological outputs of IRE1α RNase activity have been well documented, however, the precise mechanisms controlling whether IRE1 signaling is adaptive or pro-death (terminal) remain unclear. This prompted us to further investigate those mechanisms and we hypothesized that XBP1 mRNA splicing and RIDD activity could be co-regulated by the IRE1α RNase regulatory network. We showed that a key nexus in this pathway is the tRNA ligase RtcB which, together with IRE1α, is responsible for XBP1 mRNA splicing. We demonstrated that RtcB is tyrosine phosphorylated by c-Abl and dephosphorylated by PTP1B. Moreover, we identified RtcB Y306 as a key residue which, when phosphorylated, perturbs RtcB interaction with IRE1α, thereby attenuating XBP1 mRNA splicing and favoring RIDD. Our results demonstrate that the IRE1α RNase regulatory network is dynamically fine-tuned by tyrosine kinases and phosphatases upon various stresses and that the nature of the stress determines cell adaptive or death outputs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».