Granny Solidarity: Understanding Age and Generational Dynamics in Climate Justice Movements
Notice bibliographique
Résumé
Since the 2018 Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) report, a global shift in consciousness has taken place around the urgency of the Earth’s climate crisis. Amidst growing panic, teenagers are emerging as key leaders and mobilizers, demanding intergenerational justice and immediate action. They are, however, often depicted as lone revolutionaries or as pawns of adult organizations. These representations obscure the complex and important ways in which climate justice movements are operating, and particularly the ways in which dynamics of age intersect with other axes of power within solidarity efforts in specific contexts. This article explores these dynamics, building on analyses of intersectional and intergenerational solidarity practices. Specifically, it delves into detailed analysis of how the Seattle group of the Raging Grannies, a network of older activists, engaged in Seattle’s ShellNo Action Coalition, mobilizing their age, whiteness, and gender to support racialized and youth activists involved in the coalition, and thus to block Shell Oil’s rigs from travelling through the Seattle harbour en route to the Arctic. Drawing from a pivotal group discussion between Grannies and other coalition members, as well as participant observation and media analysis, it examines the Grannies’ practices of solidarity during frontline protests and well beyond. The article thus offers an analysis of solidarity that is both intergenerational and intersectional in approach, while contributing to ongoing work to extend understandings of the temporal, spatial, cognitive, and relational dimensions of solidarity praxis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».