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Enregistrement W3007838987 · doi:10.1093/jcag/gwz047.062

A63 HOSPITALIZATION RATES FOR INFLAMMATORY BOWEL DISEASE VARY GEOGRAPHICALLY IN SOUTHERN ALBERTA: A POPULATION-BASED COHORT STUDY

2020· article· en· W3007838987 sur OpenAlexaffabout
J Stach, Stephanie Coward, Jacob Charette, Susan Jelinski, Sander van Zanten, Louise Morrin, Karen I. Kroeker, Daniel C. Baumgart, Cynthia H. Seow, Remo Panaccione, Kerri L. Novak, Gilaad G. Kaplan

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDemographyPopulationCohortConfidence intervalChinook windInflammatory bowel diseaseEnvironmental healthInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Hospitalization rates for patients with inflammatory bowel disease (IBD) are decreasing throughout Canada; however, this may vary across Canadian jurisdictions. Access to gastroenterologists is limited in many parts of Canada, resulting in care by non-gastroenterologists, and variation in outcomes. Aims To assess trends of hospitalization rates in three regions in Southern Alberta: Calgary zone, a metropolitan city; Chinook region: local gastroenterologists; and Palliser region: no local gastroenterologists. Methods The Alberta IBD Surveillance Cohort is a population-based database consisting of an algorithmically defined prevalent IBD population for Alberta. IBD patients in Southern Alberta were identified by 3-digit postal code and their hospitalizations from the Discharge Administrative Database were extracted (2002 to 2015). IBD patients were stratified by the number of IBD prevalent patients: Calgary Zone (n=9625 in 2015), Palliser region (n=1419), and Chinook region (n=727). Age- and sex- standardized hospitalization rates, per 100 prevalent IBD patients, were calculated for each year. Average Annual Percentage Change (AAPC with associated 95% confidence intervals (CI)) were calculated using the log-linear regression. Rate ratios of standardized hospitalization rates between Calgary, Chinook, and Palliser were calculated. Results From 2002 to 2015 the average hospitalization rate (per 100 prevalent population) was: 27.6 in Calgary, 30.2 in Chinook, and 37.4 in Palliser (Table 1). The AAPCs across these regions were significantly decreasing (Figure 1). By 2011–2015 hospitalization rates fell to 23, 26.3, and 30.2 in Calgary, Chinook, and Palliser, respectively (Table 1). Calgary and Chinook had significantly lower hospitalization rates compared to Palliser (Calgary: 0.72, 95% CI: 0.70, 0.75; Chinook: 0.80, 95% CI: 0.76, 0.84) (Table 1). Conclusions Hospitalization rates for patients with IBD are decreasing, which may be explained by advances in therapeutic modalities and increased expertise of gastroenterologists. The lack of access to a local gastroenterologist in Palliser may account for higher hospitalization rates for patients with IBD. Future studies are needed. Funding Agencies CIHRDHSCN (Digestive Health Strategic Clinical Network), AHS (Alberta Health Services)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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