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Enregistrement W3007940790 · doi:10.1513/annalsats.201910-794rl

Dyspnea and Inhaled Corticosteroid and Long-acting β-Agonist Therapy in an Occupational Cohort: A Longitudinal Study

2020· letter· en· W3007940790 sur OpenAlexfundno aff
Barbara Putman, Lies Lahousse, Ankura Singh, Rachel Zeig‐Owens, Charles B. Hall, Melissa Fazzari, Theresa Schwartz, Mayris P. Webber, Hillel W. Cohen, David J. Prezant, Michael D. Weiden

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Thoracic Society · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Occupational Safety and HealthNational Cancer InstituteUniversiteit GentSchool of Medicine, New York UniversityYork University
Mots-clésMedicineCohortAgonistCorticosteroidCohort studyInhaled corticosteroidsInternal medicineIntensive care medicineAsthmaReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor:Inhaled corticosteroids in combination with long-acting b-agonists (ICS/LABA) are commonly used to treat fixed and variable obstructive lung diseases (1-6).Current treatment guidelines are based on clinical trials with restricted data before ICS/LABA initiation.Research on the trajectories of respiratory symptoms before and after ICS/LABA initiation is limited.Fire Department of the City of New York (FDNY) rescue/recovery workers experienced a massive irritant exposure after the collapse of the World Trade Center (WTC) on September 11, 2001 (9/11), resulting in increased rates of respiratory symptoms, as well as an acute drop in lung function associated with reactive airway disease and fixed airflow obstruction (7-13).Using longitudinal data on respiratory symptoms, the aims of the present study were to analyze changes in dyspnea before and after ICS/LABA initiation and to determine whether time between WTC exposure and treatment initiation was associated with treatment response. Methods

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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