Identity of Language and the Language of Erasure
Notice bibliographique
Résumé
Perhaps it is best to summarize what this article is not about, and then highlight what it seeks to do instead, finally surmising those strands together cohesively. This article is not on Urdu as a medium for self-fashioning elite Ashrafi Muslims in Lucknow who lamented the “death of the city” in shahr-i-adab (the city of high culture and noble manners) kind of literatures, instead it is about how Ashrafis came to be normatively portrayed by prominent leaders of the Congress in Uttar Pradesh as “foreigners.” This article is not exclusively about caste politics, but rather how the trope of the foreigner was used as a way to otherize and prevent some of the most downtrodden Muslims from availing affirmative action policies and how lower caste and Dalit Muslims themselves tried to find liberation away from their stigmatized caste histories, unfortunately without success as conversion did not eclipse casteist tropes against them. This article is not just about the institutional history of the fall of Urdu in Uttar Pradesh, but it focusses on how Urdu was used to shape the minority citizen status of Muslims, and how it impacted their political economy and caste histoies in Lucknow by using both written materials documenting these issues and oral testimonies of Ashrafi and Pasmanda Muslims in Lucknow. In the process, this article is about the contours that defined the production of Muslim minoritysm in India, externally by Post Colonial governmentality of the 1950s and internally by Muslims themselves who were compelled to “self homogenize” despite political and social fractures within the community in the face of demonizing and ahistoric stereotypes of the Muslim community as “backward Musalmaans” that ignored their multiple layers of institutionally created marginalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,036 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».