Surface Contamination by Antineoplastic Drugs in Two Oncology Inpatient Units
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Hazardous drugs pose risks to health care workers. To reduce the risk of occupational exposure for all workers, several protective and monitoring measures have been recommended and implemented over the past two decades. This study was undertaken to describe traces contamination with ten antineoplastic drugs in the oncology care unit of two university hospitals. Methods In this descriptive interrupted time series study, data was collected in two hospitals (a pediatric hospital and an adult hospital) in two consecutive years (12 December 2017 and 27 March 2018, defined as Period 1; 17 April 2019 and 12 June 2019, defined as Period 2). In both Period 1 and Period 2, 36 sites were sampled in each inpatient care unit to explore the contamination of surfaces with hazardous drugs. Results A total of 144 samples from the oncology care unit of the two hospitals were obtained for measurement. Overall, 40 % (58/144) of the sampling sites were positive for at least one hazardous drug. In the pediatric centre, 50 % (18/36) and 36 % (13/36) of the sites sampled in Period 1 and Period 2, respectively, were positive for at least one hazardous drug, whereas in the adult hospital, the percentage of sites that were positive for at least one hazardous drug was 19 % (7/36) in Period 1 and 56 % (20/36) in Period 2. Conclusion The surfaces of inpatient care units sampled in this study were contaminated with antineoplastic drugs, and contamination was present throughout the care units (including structures, furniture, medical equipment, and office equipment). Hospitals’ environmental surveillance programs should encompass inpatient care units.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».