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Enregistrement W3008044694 · doi:10.1093/jcag/gwz047.140

A141 ENDOSCOPIST PROCEDURAL VOLUME AND COLONOSCOPY OUTCOMES: A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS

2020· review· en· W3008044694 sur OpenAlexaffabout
Nauzer Forbes, Devon J. Boyne, Darren R. Brenner, Matthew Mazurek, Robert J. Hilsden, Yibing Ruan, Robert L. Sutherland, Joy Pader, A M Shaheen, Mubasiru Lamidi, Steven J. Heitman

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonoscopyMedicineOdds ratioMeta-analysisSubgroup analysisConfidence intervalColorectal cancerAdverse effectInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background In addition to monitoring adverse events (AEs) and post-colonoscopy colorectal cancers (PCCRC), several indicators are used to assess the overall quality of colonoscopy performance, including adenoma detection rate (ADR) and cecal intubation rate (CIR). It is unclear whether there is an association between an endoscopist’s annual colonoscopy volumes and ADR, CIR, AEs or PCCRC. Aims We performed a systematic review and meta-analysis to determine whether there is an association between annual colonoscopy volume and colonoscopy quality indicators, or between annual volume and colonoscopy outcomes. Methods A comprehensive electronic search was performed through March of 2019 for any studies assessing the potential association between annual colonoscopy volume and outcomes, or quality indicators, including ADR, CIR, AEs or PCCRC. Pooled odds ratios (OR) were calculated using DerSimonian and Laird random effects models. Subgroup and sensitivity analyses were also performed to assess for any potential methodological or clinical factors associated with outcomes. These included dividing procedural volume into total procedures or screening procedures performed. Results Out of an initial 9,235 studies, 27 were included in our systematic review, representing 11,276,244 colonoscopies performed by over 530 endoscopists. There was no association between procedural volume and ADR (OR 1.00, 95% confidence intervals, CI, 0.98 to 1.02 per additional 100 annual total colonoscopy procedures performed by an endoscopist). CIR was improved with each additional 100 annual colonoscopy procedures (OR 1.17, 95% CI 1.08 to 1.28). There was a trend toward decreased overall adverse events per additional 100 annual procedures that did not meet significance (OR 0.95, 95% CI 0.90 to 1.00), although there was a decreased incidence of colonic perforations with increasing colonoscopy volume. Figure 1 - Forest plots demonstrating the odds of A) detecting an adenoma, B) intubating the cecum, and C) incurring an overall or specific adverse event, per additional 100 annual procedures, for total and screening procedures. Conclusions In this meta-analysis, higher annual colonoscopy volumes correlated with higher CIR, but not with ADR or PCCRC. Trends toward lower AE rates were also demonstrated with higher volumes. All studies included in this review examined endoscopists performing above respective recommended minimum volume thresholds for their health region. Thus, data are lacking on endoscopists performing very low numbers or very high numbers of colonoscopies annually. Future studies should focus on measuring colonoscopy quality metrics and outcomes among these extreme performers to more clearly determine associations between annual volume and colonoscopy outcomes. Funding Agencies Alberta Health Services Digestive Health Strategic Care Network

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,044
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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