Integrative molecular characterization of sarcomatoid and rhabdoid renal cell carcinoma (S/R RCC) to reveal potential determinants of poor prognosis and response to immune checkpoint inhibitors (ICI).
Notice bibliographique
Résumé
715 Background: S/R RCC are highly aggressive tumors but recent pilot clinical data have suggested that these tumors respond well to ICI. Our aim was to perform integrative molecular characterization of S/R RCC tumors in order to characterize potential features that underlie their poor prognosis and responses to ICI. Methods: We compared genomic (1), transcriptomic (2) and immune microenvironment (3) data between S/R and non-S/R tumors. (1) S/R patients from 3 cohorts [N = 209]: The Cancer Genome Atlas [TCGA], CheckMate 010/025 & panel sequencing from Dana-Farber/Harvard Cancer Center [DF/HCC]. (2) RNA-seq on S/R from 2 cohorts [N = 98]: TCGA & CheckMate 010/025. (3) Immunofluorescence for CD8+ T cells [N = 17] & Immunohistochemistry for PD-L1 expression on tumor cells [N = 118] from CheckMate 010/025. Overall Response Rate (ORR), Progression Free Survival (PFS), and Overall Survival (OS) in S/R RCC was compared between ICI and non-ICI in clinical cohorts (Table). Results: S/R tumors were significantly enriched in mutations in BAP1, NF2, RELN, and MUTYH, deletions of CDKN2A/B & amplifications of EZH2 (q < 0.05) compared to non-S/R tumors. Gene Set Enrichment Analysis showed upregulation of epithelial-mesenchymal transition, immune pathways, and proliferation programs compared to non-S/R tumors in both RNA-seq cohorts independently (q < 0.25). S/R tumors exhibited greater infiltration by CD8+ T cells at the tumor margin (p = 0.048) and PD-L1 expression on tumor cells (43.2% vs 21.0%, p < 0.01) compared to non-S/R. S/R had improved ORR, PFS, and OS on ICI vs. non-ICI (Table). Conclusions: S/R RCC tumors have distinctive molecular features that may account for their association with poor prognosis and outcomes on ICI.[Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».