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Enregistrement W3008063389 · doi:10.1007/s11899-020-00560-x

Mechanisms of Cardiovascular Toxicity of BCR-ABL1 Tyrosine Kinase Inhibitors in Chronic Myelogenous Leukemia

2020· review· en· W3008063389 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Hematologic Malignancy Reports · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensJuravinski Cancer CentrePrincess Margaret Cancer CentreMcMaster UniversityUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic myelogenous leukemiaMedicineTyrosine kinaseHematologyDasatinibToxicityInternal medicineTyrosine-kinase inhibitorbreakpoint cluster regionImatinibLeukemiaCancer researchPharmacologyOncologyReceptorMyeloid leukemiaCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Oral tyrosine kinase inhibitors have revolutionized the treatment of chronic myelogenous leukemia, with many patients achieving major clinical and molecular responses without complications. While typically well-tolerated, clinical experience with tyrosine kinase inhibitors (particularly those of the second and third generations) has highlighted unanticipated associations with serious non-cancer adverse effects on various organs, particularly the cardiovascular system. RECENT FINDINGS: Herein, we review the current literature surrounding the major cardiovascular toxicities of BCR-ABL1 tyrosine kinase inhibitors in chronic myelogenous leukemia, discuss potential mechanisms underpinning their development, and suggest future research directions to uncover novel ways to reduce cardiovascular events in patients treated with tyrosine kinase inhibitors. As a whole, while cardiovascular toxicities are well-documented, the mechanistic basis of these clinical observations remains poorly defined. In turn, to provide safe and effective treatment to all patients, it is necessary to close the knowledge gap regarding mechanisms that drive toxicity and elucidate the complex interactions that predispose specific individuals to these toxicities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,752
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle