Inner-cladding pump reflector based on chirped volume Bragg gratings
Notice bibliographique
Résumé
The cladding-pumping scheme has made the power scalability of rare-earth-doped fiber lasers up to record levels possible by distributing the pump absorption along much longer fiber lengths. However, in addition to increasing the fiber cost and the cavity losses, a longer cavity length leads to enhanced detrimental nonlinear effects such as stimulated Raman scattering. As a way to reduce the required length of such lasers, we propose here an all-fiber laser architecture that makes use of a femtosecond-written chirped inner-cladding Bragg grating (ICBG) as a residual pump reflector. We report a 73% reflectivity of the pump power propagating in the highly multimode 125 μm-diameter inner cladding of the fiber made out of pure silica. This component was inscribed by using 400 nm femtosecond pulses and the phase-mask technique. Such a reflectivity was reached by optimizing the chirp of the grating and by inserting the fiber inside a hollow capillary with an outside diameter of 1 mm during the inscription. The latter reduces greatly the impact of the fiber’s curvature on the refraction of the writing beam. A larger writing area and consequently a stronger reflectivity could therefore be reached. The presence of this component at the output of a 21 m long erbium-doped silica fiber laser operating at 1.6 μm increased its slope efficiency from 20.5 to 25.1 % with respect to the injected pump power and increased its output from 22.8 to 29 W at 115 W of pump power.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».