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Enregistrement W3008182894

PERFIL DOS INDIVÍDUOS COM A DOENÇA DE PARKINSON QUE REALIZAM DANÇA: DISFUNÇÃO COGNITIVA E QUALIDADE DE VIDA

2019· article· pt· W3008182894 sur OpenAlexaboutno aff
Bruno Marques Bento, Ana Cristina Tillmann, Jéssica Moratelli, Jóris Pazin, Alessandra Swarowsky, Adriana Coutinho de Azevedo Guimarães

Notice bibliographique

RevueRevista brasileira de neurologia e psiquiatria · 2019
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiquePhysical Education and Gymnastics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentPsychologyQuality of life (healthcare)Parkinson's diseaseCognitionCognitive impairmentDiseaseClinical psychologyPsychiatryMedicineInternal medicinePsychotherapist
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Investigate the relationship between cognitive dysfunction, symptomatology and quality of life of individuals with Parkinson's disease practicing dance classes. Methods: The cross-sectional study consisted of 28 individuals with a mean age of 67.42 ± 10.21 years diagnosed with Parkinson's disease, who performed partner dance twice a week for 50 minutes. A questionnaire was used as an interview divided into five parts: a) Personal identification; b) Scale of Hoehn and Yahr; c) Unified Parkinson's Disease Assessment Scale (UPDRS); d) PDQ-39 Brazilian version; e) Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Results: The mean MoCA for individuals with Parkinson's disease in this study was 21.6 ± 4.5, indicating the presence of dementias that may compromise the cognition of these individuals. There was a negative association between MoCA and symptomatology in motor exploration (UPDRSIII) with p = 0.042. There was also a negative association between MoCA and Quality of Life (PDQ-39) in mobility, daily, stigma and communication (p = 0.049, 0.050, 0.033 and 0.035), respectively. Conclusion: Cognitive deficits may present significance in motor exploration and quality of life factors such as mobility, daily communication and stigma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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