MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3008229139 · doi:10.1093/jcag/gwz047.053

A54 DELTA OPIOID RECEPTOR SIGNALING MEDIATES OPIOID INDUCED TOLERANCE AND HYPERALGESIA IN COLONIC SENSORY NERVES

2020· article· en· W3008229139 sur OpenAlexaff
Josue O. Jaramillo Polanco, Cintya D. Lopez Lopez, Yang Yu, David E. Reed, Alan Lomax, Stephen Vanner

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNaltrindoleHyperalgesiaMorphineOpioidMedicineμ-opioid receptorPharmacologyNociceptionAnesthesiaOpioid receptorDrug toleranceNeuropathic painAntagonistReceptor antagonistAnalgesicReceptorInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background While opioid drugs are widely used for treating abdominal pain, prolonged exposure to opioids can induce tolerance and paradoxically increase pain. We previously showed in colonic afferent nerves that chronic morphine treatment causes tolerance and paradoxical hyperalgesia, however the mechanisms are unknown. Aims To evaluate the role of delta opioid receptor (DOR) signaling in opioid induced tolerance and hyperalgesia in colonic nerves during chronic morphine exposure. Methods C57BL/6 mice were injected (i.p.) twice daily for 7 days with escalating doses of morphine (10, 20, 30 mg/kg for the first 3 days, then 40mg/kg on 4th to 7th day); a subset of mice were also injected with 2.5 mg/kg naltrindole (NTI), a DOR antagonist. The analgesic response in vivo was monitored daily using the tail-flick test. To assess the effect of chronic morphine exposure, mice were euthanized on day 8, and the dorsal root ganglia (DRGs) and colons were harvested. Isolated DRG neurons were incubated with 1μM morphine (30 min) and neuronal excitability was determined by measuring the rheobase (amount of current required to elicit an action potential) using perforated patch clamp. To assess changes in colonic afferent nerve excitability, ex vivo afferent nerve recordings were obtained from flat-sheet colon preparations to determine the effects of 1μM morphine (10 min perfusion) on mechanosensitivity by probing with 1g von Frey hair. Results The tail flick test showed that the DOR antagonist NTI inhibited (30%) the maximal antinociceptive effect of morphine and reduced morphine tolerance. In patch clamp recordings, 1μM morphine paradoxically increased the excitability of small DRG neurons from morphine mice (rheobase decreased 28%; p<0.05, 2-way ANOVA), whereas this excitatory effect was absent on neurons from NTI+morphine mice. Acute application of 1μM morphine had no effect on afferent nerve responses to probing in morphine mice (14.9 vs 16.7 Hz; p=ns, paired t test, n=15) whereas it inhibited the afferent nerve response to probing in NTI+morphine mice (15.2 vs 9.9 Hz; p<0.001, paired t test, n=16). Furthermore, most single units from morphine mice had an increased response to probing following acute morphine application (7/15 vs 2/16 units excited), whereas most units form NTI-morphine mice were inhibited (14/16 vs. 3/15 units inhibited, P<0.001, Chi-square). Conclusions These findings suggest that DOR signaling plays a significant role in the development of opioid tolerance and hyperalgesia in colonic afferent nerves induced by chronic morphine treatment. Thus, antagonists of DOR may help to mitigate these side effects induced by opioids. Funding Agencies CCC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology→Même sujetPain Mechanisms and Treatments→Travaux en français237 207→