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Enregistrement W3008267239 · doi:10.1680/jgrim.19.00088

Stabilisation of a clay soil by ion injection using an electrical field

2020· article· en· W3008267239 sur OpenAlexaff
A. R. Estabragh, M J Moghadas, Akbar A. Javadi, J. Abdollahi

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Civil Engineers - Ground Improvement · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrokinetic Soil Remediation Techniques
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistilled waterSoil waterChemistryCalciumChlorideSoil testPermeability (electromagnetism)Ionic strengthSoil scienceKinetic energyStabiliserClay soilGeotechnical engineeringMaterials scienceEnvironmental scienceGeologyAqueous solutionChromatographyMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A programme of experiments was conducted to study the use of the electro-kinetic technique to transport a stabilising chemical agent through a clay soil. The experimental tests were undertaken on a clay soil in a special apparatus by applying a constant voltage gradient across the sample to introduce a solution of calcium chloride (CaCl 2 ) with different concentrations in the soil. The variations of shear strength across the sample resulting from the electro-kinetic process were determined. The experiments were conducted in two groups. In the first group, the electro-osmosis method was used for soil samples with distilled water. In the second group, the electro-kinetic technique was applied to the soil to transport the solution of calcium chloride with varying concentrations through the pores in the soil. The results showed that the strength of soil increased for both groups and the amount of increase in the second group was dependent on the concentration of calcium chloride injected into the soil. The injection of this stabiliser also increased the electric current and electro-osmotic permeability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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