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Enregistrement W3008282031 · doi:10.1177/0971333619900045

For a Society Beyond Justice

2020· article· en· W3008282031 sur OpenAlexaff
Jayant Lele

Notice bibliographique

RevuePsychology and Developing Societies · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAcademic and Historical Perspectives in Psychology
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)AutonomyTransformative learningSociologyEpistemologyEconomic JusticePoliticsJust societyDiversity (politics)Natural (archaeology)Law and economicsEnvironmental ethicsSocial sciencePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first part of the paper suggests a minimalist framework for integrating the discipline of psychology. Such a framework must rest on the principle of parsimony, build on fewest and simplest possible axiomatic assumptions and yet be able to contain, sustain and benefit from the enormous diversity of its interests and approaches, its ever-widening research enterprise and its unique relationship to neuroscience that situates it felicitously between natural and human sciences. I take the Kantian questions about the human condition as the starting point to link the concepts of reason, work and autonomy to the idea of self as transformative agency that straddles the domains of nature and society the way psychology does. The second part of the paper takes Rawls’ idea of society beyond justice, with reference Marx, to show why justice must act as the placeholder for equality in formal procedural democracies and to chart the direction that psychology should follow to meet the challenge of becoming more relevant for human welfare in this neoliberal age of deepening inequalities and mounting social, political and personality crises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil0,858

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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