First Trimester Protein Biomarkers for Risk of Spontaneous Preterm Birth: Identifying a Critical Need for More Rigorous Approaches to Biomarker Identification and Validation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Spontaneous preterm birth is the leading cause of perinatal morbidity and mortality worldwide and continues to present a major clinical dilemma. We previously reported that a number of protein species were dysregulated in maternal serum collected at 11-13+6 weeks' gestation from pregnancies that continued to labour spontaneously and deliver preterm. OBJECTIVES AND METHODS: In this study, we aimed to validate changes seen in 4 candidate protein species: alpha-1-antitrypsin, vitamin D-binding protein (VDBP), alpha-1beta-glycoprotein and apolipoprotein A-1 in a larger cohort of women using a western blot approach. RESULTS: Serum levels of all 4 proteins were reduced in women who laboured spontaneously and delivered preterm. This reduction was significant for VDBP (p = 0.04), which has been shown to be involved in a plethora of essential biological functions, including actin scavenging, fatty acid transport, macrophage activation and chemotaxis. CONCLUSIONS: The decrease in select proteoforms of VDBP may result in an imbalance in the optimal intrauterine environment for the developing foetus as well as to a successful uncomplicated pregnancy. Thus, certain (phosphorylated) species of VDBP may be of value in developing a targeted approach to the early prediction of spontaneous preterm labour. Importantly, this study raises the importance of a focus on proteoforms and the need for any biomarker validation process to most effectively take these into account rather than the more widespread practice of simply focussing on the primary amino acid sequence of a protein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».